Цифровая трансформация управления промышленными предприятиями

Комплекс систем класса Advanced Planning & Scheduling.

Решает задачи объемного, календарного, детального планирования производства. Формирует единую среду управления, позволяет эффективно развивать клиентский сервис и повышать конкурентоспособность.

Обеспечивает сквозное планирование всех стадий исполнения коммерческих заказов.

Система класса Master Data Management предназначена для управления производственно-технологическими основными данными предприятия.

Формирует единый источник согласованных основных данных для всего комплекса смежных систем, обеспечивает предоставление средств эффективного управления контентом НСИ, адаптированных к специфике отдельных служб и подразделений.

Набор интегрированных решений для управления технологией и качеством в рамках крупного предприятия.

Обеспечивает полную оцифровку процессов управления — устранение всех пробелов их автоматизации и интеграции смежных систем.

Формирует объективное, прозрачное и непрерывное сопровождение процессов с возможностью постоянного улучшения.

Решение класса Manufacturing Execution System.

Поддерживает все типовые функции MES с возможностью гибкого конфигурирования и дополнения модулей для учета специфики производственного объекта.

Обеспечивает контроль производства по методике оценки Общей эффективности оборудования — Overall Equipment Effectiveness (OEE).

Позволяет в короткие сроки и с минимальными затратами наладить на предприятиях централизованный объективный мониторинг эффективности по трём ключевым составляющим – простои, производительность и качество.

Эффективное средство объективной оценки текущей ситуации для оперативного принятия обоснованных и своевременные управленческих решений.

Предоставляет диспетчерским службам и менеджменту предприятия возможность просмотра в режиме онлайн ключевой информации о текущем состоянии технологического и производственного процессов в подразделениях предприятия.

Обеспечивает автоматизированный комплексный контроль всех стадий поступления, хранения и использования материалов.

Непрерывно отслеживает объективный баланс на основе прямых и косвенных данных о расходовании материалов с учетом фактических параметров материалов и производимой продукции.

Комплексное решение для анализа и моделирования параметров производства современными средствами статистического анализа и Machine learning (ML).

Предоставляет специалистам научных, инженерных и технологических служб инструменты прогнозирования свойств, уровня качества, подбора технологических параметров и генерации рекомендаций.

Обеспечивает стабильный рост показателей качества и повышение производительности.